at
Leestijd: 3 minuten
Je werkt aan een nieuwsbrief. Er komt een mail binnen. Je zoekt een presentatie terug. Voor je het weet ben je een uur verder, zonder echt meters te hebben gemaakt. We kennen het. Tijdverlies ontstaat meestal niet door inefficiënties, maar vooral door voortdurend schakelen. En juist daar kan AI het verschil maken.
Pascal Biesterbos / 26 augustus 2026
Productiviteit gaat niet alleen over snelheid
Als organisaties nadenken over productiviteit, gaat het gesprek vaak over tijd besparen. Minder handmatig werk. Meer automatisering. Meer output. Maar productiviteit zit niet alleen in snelheid. Ook focus speelt een grote rol.
Zeker binnen het marketing- en communicatievak wisselen mensen voortdurend tussen taken. Je schrijft een artikel, zoekt een eerder onderzoek terug, controleert cijfers uit een campagne, reageert op een bericht van een collega en probeert daarna weer terug te komen in je verhaal.
Dat schakelen kost meer tijd dan veel organisaties denken.
Niet alleen omdat taken onderbroken worden, maar ook omdat concentratie opnieuw opgebouwd moet worden. Juist kenniswerkers verliezen daar ongemerkt veel tijd op.
En precies daar ontstaat een interessante rol voor AI.
De grootste tijdswinst zit vaak in voorbereidend werk
Veel organisaties kijken voor de inzet van AI vooral naar eindproducten. Een blog sneller schrijven. Een social post maken. Een samenvatting genereren. Maar de grootste productiviteitswinst zit vaak eerder in het proces.
Neem contentontwikkeling. Voordat een artikel überhaupt geschreven wordt, gebeurt er al van alles:
- informatie verzamelen
- insteek bepalen
- interviewnotities verwerken
- inzichten uit onderzoeken combineren
- hoofd- en bijzaken scheiden
- eerste structuren opzetten
Werk dat belangrijk is, maar vaak veel tijd kost. AI kan juist daar ondersteuning bieden.
Bijvoorbeeld door interviewtranscripten sneller te analyseren. Door klantinzichten uit meerdere documenten samen te brengen. Of door grote hoeveelheden informatie overzichtelijk te structureren.
Hetzelfde zie je bij campagnes. Veel teams besteden relatief veel tijd aan voorbereiding: eerdere resultaten terugzoeken, doelgroepinformatie verzamelen of variaties ontwikkelen voor advertenties en boodschappen.
Niet ingewikkeld werk. Wel werk dat veel tijd vraagt. Juist die kleine versnellingen zorgen uiteindelijk voor grote winst.
Kennis terugvinden kost vaak meer tijd dan organisaties denken
Een opvallende productiviteitsrem zit op een andere plek: kennis.
Bij veel organisaties staat waardevolle informatie verspreid opgeslagen. Een klantonderzoek uit vorig jaar. Een presentatie met belangrijke inzichten. Een document met eerder gemaakte keuzes. Iedereen weet dat het ergens staat. Alleen waar precies?
Daardoor ontstaan onnodige herhalingen.
Dezelfde informatie wordt opnieuw uitgezocht. Vragen worden meerdere keren gesteld. Teams bouwen voort op kennis die al beschikbaar was, maar niet snel genoeg gevonden wordt.
AI kan daar steeds vaker een rol in spelen. Niet door kennis te vervangen, maar door informatie sneller toegankelijk te maken. Denk aan:
- grote documenten samenvatten
- patronen herkennen in klantfeedback
- terugkerende vragen analyseren
- interne kennis sneller doorzoekbaar maken
Daardoor verschuift tijd van zoeken naar inhoudelijk werken. En juist daar ontstaat productiviteit.
Slim AI inzetten begint niet bij tooling
Wil je meer halen uit AI? Start dan niet bij de vraag ‘welke tools gaan we gebruiken’. Interessanter is vaak om te kijken naar waar je tijdswinst kunt behalen. Waar verliezen medewerkers structureel tijd? Welke werkzaamheden vragen veel handmatig werk? Welke kennis wordt steeds opnieuw opgezocht? Waar zit veel herhaling? Pas daarna wordt technologie interessant.
Bij een communicatieteam zagen we bijvoorbeeld dat niet het schrijven zelf de meeste tijd kostte, maar alle voorbereiding eromheen. Input verzamelen. Eerdere documenten terugzoeken. Informatie combineren. Door AI juist op die onderdelen in te zetten, ontstond ruimte voor waar mensen – en wij – het meeste waarde toevoegen: keuzes maken, inhoud aanscherpen en creatief denken.
AI verhoogt productiviteit vooral door ruimte terug te geven
Teams die minder tijd kwijt zijn aan schakelen, zoeken en verwerken, houden meer ruimte over voor verdieping. Voor strategie. Voor kwaliteit. En precies daar ontstaat vaak het verschil tussen organisaties die AI ‘gebruiken’ en organisaties die AI slim inzetten. Niet omdat ze meer automatiseren. Maar omdat ze bewuster omgaan met tijd.
Meer weten?
Benieuwd hoe jullie AI slimmer in kunnen zetten binnen marketing, communicatie of interne processen? Neem contact op met Pascal. Hij denkt graag met je mee.
